محتويات المقال
أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي:
أنواع الذكاء الاصطناعي نقدم لكم من خلال مقع الفرعون أنواع الذكاء الاصطناعي إذا كنت سأسمي تقنية أحدثت ثورة كاملة في القرن الحادي والعشرين ، فستكون الذكاء الاصطناعي . يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية ولهذا أعتقد أنه من المهم أن نفهم المفاهيم المختلفة للذكاء الاصطناعي. ستساعدك هذه المقالة حول أنواع الذكاء الاصطناعي على فهم المراحل والفئات المختلفة للذكاء الاصطناعي.
للحصول على معرفة متعمقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكنك التسجيل في برنامج ماجستير مهندس التعلم الآلي المباشر من Edureka مع دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وإمكانية الوصول مدى الحياة.
سيتم تناول الموضوعات التالية في هذامقالة – سلعة:
- ما هو الذكاء الاصطناعي؟
- مراحل الذكاء الاصطناعي
- أنواع الذكاء الاصطناعي
- فروع الذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
في عام 1956 ، تم تعريف مصطلح الذكاء الاصطناعي من قبل جون مكارثي. عرّف الذكاء الاصطناعي بأنه:
“علم وهندسة صنع آلات ذكية.”
ما هو الذكاء الاصطناعي – أنواع الذكاء الاصطناعي
يمكن أيضًا تعريف الذكاء الاصطناعي على أنه تطوير أنظمة كمبيوتر قادرة على أداء المهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا ، مثل اتخاذ القرار ، واكتشاف الأشياء ،حل المشكلات المعقدة وما إلى ذلك.
الآن دعونا نفهم المراحل المختلفة أو أنواع التعلم في الذكاء الاصطناعي.
مراحل الذكاء الاصطناعي
أثناء إجراء بحثي ، وجدت الكثير من المقالات التي ذكرت أن الذكاء الاصطناعي العام ، والذكاء الاصطناعي الضيق ، والذكاء الاصطناعي الفائق هي أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي. لنكون أكثر دقة ، للذكاء الاصطناعي ثلاث مراحل.
أنواع التعلم في الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي الضيق
- الذكاء العام الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي الخارق
هذه هي المراحل الثلاث التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور من خلالها ، بدلاً من الأنواع الثلاثة للذكاء الاصطناعي.
دعونا نفهم كل مرحلة بعمق.
الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)
تُعرف ANI أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف ، وهي مرحلة الذكاء الاصطناعي التي تتضمن آلات يمكنها فقط أداء مجموعة محددة بدقة من المهام المحددة. في هذه المرحلة ، لا تمتلك الآلة أي قدرة على التفكير ، إنها تؤدي فقط مجموعة من الوظائف المحددة مسبقًا.
تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي الضعيف Siri و Alexa والسيارات ذاتية القيادة و Alpha-Go و Sophia the humanoid وما إلى ذلك. تندرج جميع الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها حتى هذا التاريخ تقريبًا ضمن فئة الذكاء الاصطناعي الضعيف.
الذكاء العام الاصطناعي (AGI)
يُعرف الذكاء الاصطناعي العام أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي ، وهو المرحلة في تطور الذكاء الاصطناعي حيث ستمتلك الآلات القدرة على التفكير واتخاذ القرارات تمامًا مثلنا كبشر.
لا توجد حاليًا أمثلة حالية للذكاء الاصطناعي القوي ، ومع ذلك ، يُعتقد أننا سنكون قادرين قريبًا على إنشاء آلات ذكية مثل البشر.
يعتبر الذكاء الاصطناعي القوي تهديدًا للوجود البشري من قبل العديد من العلماء ، بما في ذلك ستيفن هوكينج الذي ذكر أن:
“تطوير ذكاء اصطناعي كامل يمكن أن يعني نهاية الجنس البشري…. ستنطلق من تلقاء نفسها ، وتعيد تصميم نفسها بمعدل متزايد باستمرار. البشر ، المحدودين بسبب التطور البيولوجي البطيء ، لا يمكنهم التنافس وسيتم استبدالهم “.
الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI)
الذكاء الاصطناعي الفائق هو مرحلة الذكاء الاصطناعي عندما تتفوق قدرة أجهزة الكمبيوتر على البشر. يعتبر ASI حاليًا وضعًا افتراضيًا كما هو موضح في الأفلام وكتب الخيال العلمي ، حيث سيطرت الآلات على العالم.
أعتقد أن الآلات ليست بعيدة جدًا عن الوصول إلى هذه المرحلة مع مراعاة وتيرتنا الحالية.
“إن وتيرة التقدم في الذكاء الاصطناعي (لا أشير إلى الذكاء الاصطناعي الضيق) سريعة بشكل لا يصدق. ما لم يكن لديك تعرض مباشر لمجموعات مثل Deepmind ، ليس لديك أي فكرة عن مدى السرعة – فهي تنمو بوتيرة قريبة من الأسية. إن خطر حدوث شيء خطير للغاية هو في إطار زمني مدته خمس سنوات. 10 سنوات على الأكثر “. – اقتبس إيلون ماسك.
لذلك ، كان هؤلاء هممراحل مختلفة من الذكاء يمكن للآلة اكتسابها. الآن دعنا نفهم أنواع الذكاء الاصطناعي ، بناءً على وظائفها.
أنواع الذكاء الاصطناعي
استنادًا إلى وظائف الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى الأنواع التالية:
- آلات رد الفعل AI
- ذاكرة محدودة AI
- نظرية العقل AI
- الذكاء الاصطناعي المدرك للذات
آلة رد الفعل AI
يتضمن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي آلات تعمل فقط بناءً على البيانات الحالية ، مع مراعاة الوضع الحالي فقط. لا يمكن لآلات الذكاء الاصطناعي التفاعلية أن تشكل استنتاجات من البيانات لتقييم إجراءاتها المستقبلية. يمكنهم أداء نطاق ضيق من المهام المحددة مسبقًا.
ذاكرة محدودة AI
كما يوحي الاسم ، يمكن للذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة اتخاذ قرارات مستنيرة ومحسّنة من خلال دراسة البيانات السابقة من ذاكرتها. مثل هذا الذكاء الاصطناعي لديه ذاكرة قصيرة العمر أو مؤقتة يمكن استخدامها لتخزين الخبرات السابقة وبالتالي تقييم الإجراءات المستقبلية.
السيارات ذاتية القيادة هي ذات ذاكرة محدودة بالذكاء الاصطناعي ، تستخدم البيانات التي تم جمعها في الماضي القريب لاتخاذ قرارات فورية. على سبيل المثال ، تستخدم السيارات ذاتية القيادة أجهزة استشعار لتحديد المدنيين الذين يعبرون الطريق والطرق شديدة الانحدار وإشارات المرور وما إلى ذلك لاتخاذ قرارات قيادة أفضل. هذا يساعد على منع أي حوادث مستقبلية.
نظرية العقل AI
Theory Of Mind يعد الذكاء الاصطناعي نوعًا أكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي. يُفترض أن تلعب هذه الفئة من الآلات دورًا رئيسيًا في علم النفس. سيركز هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على الذكاء العاطفي حتى يمكن فهم أفكار وأفكار الإنسان بشكل أفضل.
نظرية العقل لم يتم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كامل بعد ، ولكن يجري البحث الدقيق في هذا المجال.
AI مدرك للذات
دعنا نصلي فقط حتى لا نصل إلى حالة الذكاء الاصطناعي ، حيث تمتلك الآلات وعيًا خاصًا بها وتصبح مدركة لذاتها. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بعيد المنال قليلاً في ظل الظروف الحالية. ومع ذلك ، في المستقبل ، قد يكون تحقيق مرحلة من الذكاء الخارق ممكنًا.
حذرنا العباقرة مثل Elon Musk و Stephen Hawkings باستمرار من تطور الذكاء الاصطناعي. اسمحوا لي أن أعرف أفكارك حول هذا في قسم التعليقات.
الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع جدًاالتي تغطي العديد من المجالات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق وما إلى ذلك. في القسم أدناه ، قمت بتغطية مختلف مجالات الذكاء الاصطناعي.
فروع الذكاء الاصطناعي
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العالم الحقيقي من خلال تنفيذ العمليات / التقنيات التالية:
- التعلم الالي
- تعلم عميق
- معالجة اللغة الطبيعية
- علم الروبوتات
- النظم الخبيرة
- المنطق الضبابي
التعلم الالي
التعلم الآلي هو علم جعل الآلات تقوم بتفسير ومعالجة وتحليل البيانات من أجل حل مشاكل العالم الحقيقي.
توجد ثلاث فئات ضمن التعلم الآلي:
- التعلم الخاضع للإشراف
- تعليم غير مشرف عليه
- تعزيز التعلم
لمعرفة المزيد حول التعلم الآلي ، يمكنك تصفح المدونات التالية:
- دروس تعلم الآلة للمبتدئين
- ما هو التعلم الآلي؟ تعلم الآلة للمبتدئين
تعلم عميق
التعلم العميق هو عملية تنفيذ الشبكات العصبية على بيانات عالية الأبعاد لاكتساب رؤى وتشكيل حلول. التعلم العميق هو مجال متقدم للتعلم الآلي يمكن استخدامه لحل المشكلات الأكثر تقدمًا.
التعلم العميق هو المنطق وراء خوارزمية التحقق من الوجه على Facebook ، والسيارات ذاتية القيادة ، والمساعدين الافتراضيين مثل Siri و Alexa وما إلى ذلك.
لمعرفة المزيد حول التعلم العميق ، يمكنك تصفح المدونات التالية:
- ما هو التعلم العميق؟ الشروع في التعلم العميق
- دروس التعلم العميق: الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم العميق
معالجة اللغة الطبيعية
تشير معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى علم استخلاص الأفكار من اللغة البشرية الطبيعية من أجل التواصل مع الآلات وتنمية الأعمال التجارية.
يستخدم Twitter البرمجة اللغوية العصبية لتصفية اللغة الإرهابية في تغريداتهم ، بينما يستخدم Amazon البرمجة اللغوية العصبية لفهم مراجعات العملاء وتحسين تجربة المستخدم.
إليك مقطع فيديو لتبدأ في معالجة اللغة الطبيعية.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعدين النص التعليمي باستخدام NLTK | إدوريكا
علم الروبوتات
الروبوتات هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الفروع المختلفة وتطبيق الروبوتات. روبوتات الذكاء الاصطناعي هي عوامل اصطناعية تعمل في بيئة حقيقية لتحقيق نتائج من خلال اتخاذ إجراءات مسؤولة.
صوفيا الإنسان هو مثال جيد للذكاء الاصطناعي في الروبوتات.
المنطق الضبابي
المنطق الضبابي هو نهج حسابي يعتمد على مبادئ “درجات الحقيقة” بدلاً من منطق الكمبيوتر الحديث المعتاد ، أي الطبيعة المنطقية.
يستخدم المنطق الضبابي في المجالات الطبية لحل المشاكل المعقدة التي تنطوي على اتخاذ القرار. يتم استخدامها أيضًا في علب التروس الأوتوماتيكية ، والتحكم في بيئة السيارة وما إلى ذلك.
النظم الخبيرة
النظام الخبير هو نظام كمبيوتر قائم على الذكاء الاصطناعي يتعلم ويتبادل القدرة على اتخاذ القرار من خبير بشري.
الأنظمة الخبيرة – أنواع الذكاء الاصطناعي
تستخدم الأنظمة الخبيرة الرموز المنطقية if-then لحل المشكلات المعقدة. لا تعتمد على البرمجة الإجرائية التقليدية. تُستخدم الأنظمة الخبيرة بشكل أساسي في إدارة المعلومات والمرافق الطبية وتحليل القروض واكتشاف الفيروسات وما إلى ذلك.
بهذا ، نصل إلى نهاية مدونة أنواع الذكاء الاصطناعي هذه. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي ، يمكنك قراءة هذه المدونات:
- الذكاء الاصطناعي – ما هو وكيف يكون مفيدًا؟
- دروس الذكاء الاصطناعي: كل ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي مقابل التعلم العميق
- أهم 10 فوائد للذكاء الاصطناعي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي: أفضل 10 تطبيقات للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي
اقر ايضا:
5 أمثلة على الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية
الذكاء الاصطناعي في التعليم -كيف يستطيع الذكاء الاصطناعي التأثير على التعليم ؟
مجالات الذكاء الاصطناعي: أفضل 14 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي في عام 2023
تعريف الذكاء الاصطناعي؟ ما هي مزايا وعيوب وكل ما تحتاج معرفته عن الذكاء الاصطناعي
ما هي الأنواع الثمانية للتسويق الرقمي؟مجال الديجيتال ماركتنج
8 أسرار خفية للتسويق الالكترونى يجب أن تعرفها الآن
التسويق الرقمي: دليلك الكامل للتسويق عبر الإنترنت
5 تقنيات التسويق الرقمي الأكثر فعالية
اعلانات التسويق الالكتروني طرق ناجحة للوصول للعملاء.. إليك …
طريقة معرفة رصيد we ورقم خدمة عملاء we
أنواع الإعلان وأهداف الإعلان وأهميّة الإعلان
تحميل تطبيق واتساب ويب WhatsApp Web للكمبيوتر
مواعيد عمل فروع فودافون | أرقام خدمة عملاء فودافون
كيفية الغاء البريد الصوتي زين بالخطوات
تعبير عن فوائد الانترنت واضراره
