محتويات المقال
أمثلة على الذكاء الاصطناعي نقدم لكم من خلال موقع الفرعون يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير الأعمال كما نعرفها ، ولكن ما لا يدركه كثير من الناس – أو على الأقل لا يفكرون فيه – هو كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضًا على حياتنا خارج المكتب.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي
فيما يلي نلقي نظرة على خمس طرق مختلفة يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على عالمنا الشخصي كل يوم.
1. المركبات ذاتية القيادة ومواقف السيارات
تستخدم السيارات ذاتية القيادة ومواقف السيارات التعلم العميق ، وهي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، للتعرف على المساحة المحيطة بالسيارة. تشرح Nvidia على موقعها على الإنترنت أن شركة Nvidia للتكنولوجيا تستخدم الذكاء الاصطناعي لمنح السيارات “القدرة على الرؤية والتفكير والتعلم ، حتى تتمكن من التنقل في مجموعة لا حصر لها تقريبًا من سيناريوهات القيادة المحتملة”. إن تقنية الشركة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام بالفعل في السيارات التي تصنعها تويوتا ، ومرسيدس بنز ، وأودي ، وفولفو ، وتيسلا ، ومن المؤكد أنها ستحدث ثورة في كيفية قيادة الناس – وتمكين المركبات من قيادة نفسها.
2. المساعدين الرقميين
Apple’s Siri و Google Now و Amazon’s Alexa و Microsoft Cortana هي مساعدين رقميين يساعدون المستخدمين على أداء مهام مختلفة ، من التحقق من جداولهم والبحث عن شيء ما على الويب ، إلى إرسال الأوامر إلى تطبيق آخر. يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من كيفية عمل هذه التطبيقات لأنها تتعلم من تفاعل كل مستخدم. وهذا يسمح لهم بالتعرف بشكل أفضل على أنماط الكلام وتقديم نتائج مخصصة للمستخدمين وفقًا لتفضيلاتهم. تقول Microsoft أن Cortana “تتعلم باستمرار عن مستخدمها” وأنها ستتوقع في النهاية احتياجات المستخدم.
3. تحديد التعرف على السيارة
هل تعلم أن العديد من كاميرات المرور في مدينتك تستخدم الذكاء الاصطناعي لقراءة لوحات الترخيص؟ تستخدم شركات مثل PlateSmart و IntelliVision و Sighthound ، من بين آخرين ، الرؤية الحاسوبية – وهي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي يمكنها رؤية الصور وفهمها – جنبًا إلى جنب مع التعلم العميق لتحويل المراقبة التقليدية إلى مراقبة المركبات ؛ يعد هذا جزءًا مهمًا جدًا من أنظمة المرور المتكاملة وأيضًا مساعدة كبيرة للسلطات أيضًا ، حيث يمكن البحث في مقاطع فيديو المراقبة الآن عن أرقام لوحات محددة. هذا سيجعلك تفكر مرتين قبل أن تتخطى ذلك الضوء الأحمر.
4. الروبوتات
تستخدم مكنسة طراز Roomba 980 (التي تنظف الأرضية بمفردها) الذكاء الاصطناعي لمسح حجم منطقة المعيشة ، والبحث عن الأشياء التي قد تكون في الطريق ، وتذكر أفضل طريق لتنظيف السجادة. يمكن لروبوت الفراغ أيضًا تحديد مقدار التنظيف الذي يحتاجه بناءً على حجم الغرفة ، أو تكرار دورة التنظيف ثلاث مرات في الغرف الأصغر أو التنظيف مرتين في غرفة متوسطة الحجم.
5. النقل
التعلم الآلي ، وهو مجموعة فرعية أخرى من الذكاء الاصطناعي ، يدعم بعض السحر الذي يحدث داخل تطبيقات مثل Uber.
توضح الشركة على موقع Uber Engineering “[الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي] مهمان لدعم مهمة أوبر في تطوير حلول نقل موثوقة للجميع في كل مكان” . “… نستخدم ML لتمكين سوق مشاركة الرحلات الفعال ، وتحديد الحسابات المشبوهة أو الاحتيالية ، واقتراح نقاط الالتقاط والتوصيل المثلى ، وحتى تسهيل توصيل UberEATS اللذيذ عن طريق التوصية بالمطاعم والتنبؤ بأوقات الانتظار حتى يصل طعامك إليك كلما تحتاجه.”
8 أمثلة على الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية
أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. إنها موجودة في العديد من الأجهزة والبرامج التي نستخدمها اليوم.
الأمثلة الرئيسية للذكاء الاصطناعي:
- الذكاء الاصطناعي هو فرع واسع من علوم الكمبيوتر يركز على بناء الآلات الذكية.
- صاغ عالم الكمبيوتر الأمريكي جون مكارثي مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956.
- الذكاء الاصطناعي والروبوتات مجالان منفصلان تمامًا.
- أنواع الذكاء الاصطناعي الأربعة هي آلات تفاعلية وذاكرة محدودة ونظرية العقل والوعي الذاتي .
- تشمل المجموعات الفرعية الأخرى للذكاء الاصطناعي البيانات الضخمة والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية .
- تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي Face ID وخوارزمية البحث وخوارزمية التوصية وغيرها .
قد تبدو كلمات الذكاء الاصطناعي كمفهوم بعيد المنال لا علاقة له بنا. لكن الحقيقة هي أننا نواجه عدة أمثلة على الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
بدءًا من توصية فيلم Netflix إلى Alexa من Amazon ، نعتمد الآن على نماذج متنوعة للذكاء الاصطناعي دون معرفة ذلك. في هذا المنشور ، سننظر في ثمانية أمثلة لكيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي بالفعل .
ما هو الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو فرع واسع من علوم الكمبيوتر يركز على بناء الآلات الذكية . بفضل الذكاء الاصطناعي ، يمكن لهذه الآلات التعلم من التجربة ، والتكيف مع المدخلات الجديدة ، وأداء مهام شبيهة بالبشر. على سبيل المثال ، تعتمد أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج والسيارات ذاتية القيادة بشكل كبير على معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق للعمل.
صاغ عالم الكمبيوتر الأمريكي جون مكارثي مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956. في ذلك الوقت ، ابتكر مكارثي المصطلح فقط لتمييز مجال الذكاء الاصطناعي عن علم التحكم الآلي .
ومع ذلك ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا اليوم من أي وقت مضى بسبب:
- زيادة حجم البيانات
- التطورات في الحوسبة والتخزين
- خوارزميات متقدمة
تميل أفلام هوليوود إلى تصوير الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية خبيثة مصممة للسيطرة على العالم.
أحد الأمثلة على ذلك هو نظام الذكاء الاصطناعي الخارق ، Skynet ، من امتياز فيلم Terminator . هناك أيضًا VIKI ، وهو كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي من فيلم I ، Robot ، الذي اعتبر أنه لا يمكن الوثوق بالبشر في بقائهم على قيد الحياة.
لقد صور هوليوود أيضًا الذكاء الاصطناعي على أنه روبوتات فائقة الذكاء ، كما هو الحال في أفلام I Am Mother و Ex Machina .
ومع ذلك ، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية ليست مشؤومة – أو متقدمة تمامًا. مع ذلك ، تثير هذه الصور سؤالًا جوهريًا:
هل الروبوتات أمثلة على الذكاء الاصطناعي؟
لا ليس بالضبط. الذكاء الاصطناعي والروبوتات مجالان منفصلان تمامًا. الروبوتات هي فرع تكنولوجي يتعامل مع الروبوتات المادية – آلات قابلة للبرمجة مصممة لأداء سلسلة من المهام. من ناحية أخرى ، يتضمن الذكاء الاصطناعي تطوير برامج لإكمال المهام التي تتطلب خلاف ذلك ذكاء بشري . ومع ذلك ، يمكن أن يتداخل المجالان لإنشاء روبوتات ذكية اصطناعيًا .
معظم الروبوتات ليست ذكاء اصطناعيًا . على سبيل المثال ، عادة ما تتم برمجة الروبوتات الصناعية لأداء نفس المهام المتكررة. نتيجة لذلك ، عادة ما يكون لديهم وظائف محدودة.
ومع ذلك ، فإن إدخال خوارزمية الذكاء الاصطناعي إلى الروبوت الصناعي يمكن أن يمكّنه من أداء مهام أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال ، يمكنه استخدام خوارزمية لإيجاد المسار للتنقل حول المستودع بشكل مستقل.
لفهم كيف يمكن ذلك ، يجب علينا معالجة سؤال آخر:
ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟
أنواع الذكاء الاصطناعي الأربعة هي آلات تفاعلية وذاكرة محدودة ونظرية العقل والوعي الذاتي . توجد أنواع الذكاء الاصطناعي هذه كنوع من التسلسل الهرمي ، حيث يتطلب المستوى الأبسط وظائف أساسية ، والمستوى الأكثر تقدمًا هو – حسنًا ، يعرف كل شيء. تشمل المجموعات الفرعية الأخرى للذكاء الاصطناعي البيانات الضخمة والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية .
1. الآلات التفاعلية
أبسط أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي تفاعلية. لا يمكنهم التعلم من التجارب ولا تكوين الذكريات. بدلاً من ذلك ، تتفاعل الآلات التفاعلية مع بعض المدخلات مع بعض المخرجات.
ومن أمثلة آلات الذكاء الاصطناعي في هذه الفئة ، برنامج AlphaGo من Google والكمبيوتر العملاق الذي يلعب الشطرنج من شركة IBM ، Deep Blue .
يستطيع ديب بلو تحديد قطع الشطرنج ويعرف كيف يتحرك كل منها. بينما يمكن للآلة اختيار أفضل حركة من عدة احتمالات ، إلا أنها لا تستطيع التنبؤ بحركات الخصم.
لا تعتمد الآلة التفاعلية على مفهوم داخلي للعالم. بدلاً من ذلك ، فهي ترى العالم بشكل مباشر وتتصرف وفقًا لما تراه.
2. ذاكرة محدودة
تشير الذاكرة المحدودة إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على تخزين البيانات السابقة واستخدامها لعمل تنبؤات أفضل. بعبارة أخرى ، يمكن لهذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي أن تنظر إلى الماضي القريب لاتخاذ قرارات فورية.
لاحظ أن الذاكرة المحدودة مطلوبة لإنشاء كل نموذج للتعلم الآلي . ومع ذلك ، يمكن نشر النموذج كنوع آلة تفاعلي.
الأمثلة الثلاثة المهمة للذكاء الاصطناعي في هذه الفئة هي:
- التعلم المعزز: النماذج التي تتعلم تقديم تنبؤات أفضل بعد عدة دورات من التجربة والخطأ.
- الذاكرة طويلة المدى (LSTMs): نماذج للتنبؤ بالعنصر التالي في تسلسل.
- شبكات الخصومة التوليدية التطورية (E-GAN): ينتج النموذج نوعًا من الأشياء المتنامية التي تتطور.
السيارات ذاتية القيادة هي ذاكرة محدودة الذكاء الاصطناعي تتخذ قرارات فورية باستخدام بيانات من الماضي القريب.
على سبيل المثال ، تستخدم السيارات ذاتية القيادة أجهزة استشعار لتحديد الطرق شديدة الانحدار وإشارات المرور والمدنيين الذين يعبرون الشوارع. يمكن للمركبات بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات قيادة أفضل وتجنب الحوادث.
3. نظرية العقل
في علم النفس ، تشير ” نظرية العقل ” إلى القدرة على عزو الحالة العقلية – المعتقدات ، والنية ، والرغبات ، والعاطفة ، والمعرفة – إلى الذات والآخرين. إنه السبب الأساسي الذي يجعلنا نمتلك تفاعلات اجتماعية.
لسوء الحظ ، لم نصل بعد إلى نوع نظرية العقل من الذكاء الاصطناعي . على الرغم من أن المساعدين الصوتيين يظهرون مثل هذه القدرات ، إلا أنها لا تزال علاقة أحادية الاتجاه.
على سبيل المثال ، يمكنك الصراخ بغضب على خرائط Google لتأخذك في اتجاه آخر. ومع ذلك ، فإنه لن يُظهر قلقًا بشأن ضيقك ولن يقدم دعمًا عاطفيًا. بدلاً من ذلك ، سيعيد تطبيق الخريطة نفس تقرير حركة المرور و ETA.
سوف يفهم نظام الذكاء الاصطناعي مع نظرية العقل أن البشر لديهم أفكار ومشاعر وتوقعات حول كيفية العلاج. بهذه الطريقة ، يمكنه تعديل استجابته وفقًا لذلك.
4. الوعي الذاتي
تتمثل الخطوة الأخيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي في بناء آلات مدركة لذاتها – يمكنها تشكيل تمثيلات عن نفسها. إنه امتداد وتقدم لنظرية العقل AI .
تمتلك الآلة المدركة لذاتها وعيًا على مستوى الإنسان ، مع القدرة على التفكير والرغبة وفهم مشاعرها. في الوقت الحالي ، توجد هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي فقط في صفحات الأفلام والكتب المصورة. لا توجد آلات مدركة للذات .
على الرغم من أن الآلات التي تدرك نفسها لا تزال على بعد عقود ، إلا أن العديد من أمثلة الذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل في حياتنا اليومية.
ما هو الذكاء الاصطناعي المستخدم اليوم؟
العديد من الأمثلة على الذكاء الاصطناعي تؤثر على حياتنا اليوم. يتضمن ذلك FaceID على أجهزة iPhone وخوارزمية البحث على Google وخوارزمية التوصية على Netflix . ستجد أيضًا أمثلة أخرى لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم على وسائل التواصل الاجتماعي ، والمساعدين الرقميين مثل Alexa ، وتطبيقات ركوب الخيل مثل Uber .
1. تقنية التعرف على الوجه واكتشافه
تعد المرشحات الافتراضية على Snapchat و FaceID unlock على iPhone مثالين لتطبيقات AI اليوم. بينما يستخدم الأول تقنية اكتشاف الوجه لتحديد أي وجه ، يعتمد الأخير على التعرف على الوجوه .
فكيف يعمل؟
تعرض كاميرا TrueDepth الموجودة على أجهزة Apple أكثر من 30000 نقطة غير مرئية لإنشاء خريطة عمق لوجهك. كما أنه يلتقط صورة الأشعة تحت الحمراء لوجه المستخدم.
بعد ذلك ، تقارن خوارزمية التعلم الآلي مسح وجهك بما تم تسجيله مسبقًا من بيانات الوجه . بهذه الطريقة ، يمكنه تحديد ما إذا كان سيتم إلغاء قفل الجهاز أم لا.
وفقًا لشركة Apple ، يتكيف FaceID تلقائيًا مع التغييرات في مظهر المستخدم. يتضمن ذلك وضع مستحضرات التجميل أو نمو شعر الوجه أو ارتداء القبعات أو النظارات أو العدسات اللاصقة.
كما ذكر عملاق التكنولوجيا ومقره كوبرتينو أن فرصة خداع FaceID هي واحد في المليون.
2. محرر نصوص
يعتمد العديد من محرري النصوص اليوم على الذكاء الاصطناعي لتوفير أفضل تجربة كتابة.
على سبيل المثال ، يستخدم محررو المستندات خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية لتحديد الاستخدام النحوي غير الصحيح واقتراح التصحيحات. إلى جانب التصحيح التلقائي ، توفر بعض أدوات الكتابة أيضًا درجات قابلية القراءة والانتحال.
ومع ذلك ، فإن المحررين مثل INK أخذوا استخدام الذكاء الاصطناعي قليلاً لتوفير وظائف متخصصة. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات تحسين محتوى الويب الذكي.
في الآونة الأخيرة ، أصدرت INK دراسة توضح كيف يمكن لمنصتها للكتابة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحسين ملاءمة المحتوى والمساعدة في توجيه حركة المرور إلى المواقع. يمكنك قراءة دراستهم الكاملة هنا .
3. وسائل التواصل الاجتماعي
تعتمد منصات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook و Twitter و Instagram بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي للقيام بمهام مختلفة.
حاليًا ، تستخدم منصات الوسائط الاجتماعية هذه الذكاء الاصطناعي لتخصيص ما تراه في خلاصاتك. يحدد النموذج اهتمامات المستخدمين ويوصي بمحتوى مماثل للحفاظ على تفاعلهم.
أيضًا ، قام الباحثون بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكلمات المفتاحية والعبارات والرموز التي تحض على الكراهية بلغات مختلفة. بهذه الطريقة ، يمكن للخوارزمية إزالة منشورات الوسائط الاجتماعية التي تحتوي على كلام يحض على الكراهية بسرعة .
تشمل الأمثلة الأخرى للذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي ما يلي:
- الرموز التعبيرية كجزء من النص التنبؤي
- التعرف على الوجه لوضع علامة على الأصدقاء تلقائيًا في الصور
- مرشح ذكي لتحديد وإزالة الرسائل العشوائية
- ردود ذكية للاستجابة السريعة للرسائل
تتضمن خطط منصة التواصل الاجتماعي استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مشاكل الصحة العقلية. على سبيل المثال ، يمكن لخوارزمية تحليل المحتوى المنشور والمستهلك لاكتشاف الميول الانتحارية.
4. روبوتات المحادثة
يمكن أن يستغرق الحصول على استفسارات مباشرة من ممثل العميل وقتًا طويلاً للغاية. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي .
يقوم علماء الكمبيوتر بتدريب روبوتات المحادثة أو روبوتات المحادثة على انتحال أنماط المحادثة لممثلي العملاء باستخدام معالجة اللغة الطبيعية .
يمكن لروبوتات الدردشة الآن الإجابة على الأسئلة التي تتطلب إجابة مفصلة بدلاً من إجابة محددة بنعم أو لا. علاوة على ذلك ، يمكن للروبوتات التعلم من التقييمات السيئة السابقة لضمان أقصى قدر من رضا العملاء.
نتيجة لذلك ، تقوم الأجهزة الآن بأداء المهام الأساسية مثل الإجابة على الأسئلة الشائعة أو تلقي الطلبات وتتبعها.
5. خوارزمية التوصية
تعتمد منصات دفق الوسائط مثل Netflix و YouTube و Spotify على نظام توصية ذكي مدعوم من AI .
أولاً ، يقوم النظام بجمع بيانات حول اهتمامات المستخدمين وسلوكهم باستخدام الأنشطة المختلفة عبر الإنترنت. بعد ذلك ، تقوم خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق بتحليل البيانات للتنبؤ بالتفضيلات.
لهذا السبب ستجد دائمًا أفلامًا من المحتمل أن تشاهدها بناءً على توصية Netflix. ولن تضطر إلى مزيد من البحث.
6. خوارزمية البحث
تضمن خوارزميات البحث أن أفضل النتائج في صفحة نتائج محرك البحث (SERP) لديها إجابات على استفساراتنا. ولكن كيف يحدث هذا؟
عادةً ما تتضمن شركات البحث نوعًا من خوارزمية مراقبة الجودة للتعرف على المحتوى عالي الجودة. ثم يقدم قائمة بنتائج البحث التي تجيب بشكل أفضل على الاستعلام وتقدم أفضل تجربة للمستخدم.
نظرًا لأن محركات البحث مصنوعة بالكامل من الرموز ، فإنها تعتمد على تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم الاستعلامات.
في العام الماضي ، أعلنت Google عن عروض التشفير ثنائية الاتجاه من Transformers ( BERT ) ، وهي تقنية ما قبل التدريب على البرمجة اللغوية العصبية . الآن ، تعمل التكنولوجيا تقريبًا على تشغيل جميع طلبات البحث باللغة الإنجليزية على بحث Google .
7. المساعدين الرقميين
في أكتوبر 2011 ، أصبح Siri من Apple أول مساعد رقمي يتم استخدامه بشكل قياسي في هاتف ذكي. ومع ذلك ، فقد قطعت المساعدين الصوتيين شوطًا طويلاً منذ ذلك الحين.
اليوم ، يدمج Google Assistant البرمجة اللغوية العصبية و ML ليصبح على دراية جيدة باللغة البشرية. فهو لا يفهم الأوامر المعقدة فحسب ، بل إنه يوفر أيضًا مخرجات مرضية.
أيضًا ، يتمتع المساعدون الرقميون الآن بقدرات تكيفية لتحليل تفضيلات المستخدم وعاداته وجداوله. بهذه الطريقة ، يمكنهم تنظيم الإجراءات والتخطيط لها مثل التذكيرات والمطالبات والجداول الزمنية.
8. أجهزة المنزل الذكي
تستخدم العديد من الأجهزة المنزلية الذكية الآن تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الطاقة.
على سبيل المثال ، تستخدم منظمات الحرارة الذكية مثل Nest عاداتنا اليومية وتفضيلات التدفئة / التبريد لضبط درجات حرارة المنزل. وبالمثل ، يمكن للثلاجات الذكية إنشاء قوائم تسوق بناءً على ما هو غير موجود على أرفف الثلاجة.
الطريقة التي نستخدم بها الذكاء الاصطناعي في المنزل لا تزال تتطور. المزيد من حلول الذكاء الاصطناعي الآن تحلل السلوك البشري وتعمل وفقًا لذلك.
الختام: أمثلة أخرى للذكاء الاصطناعي
نواجه الذكاء الاصطناعي يوميًا ، سواء كنت تتصفح الإنترنت أو تستمع إلى الموسيقى على Spotify.
تظهر أمثلة أخرى للذكاء الاصطناعي في تطبيقات البريد الإلكتروني الذكية ، والتجارة الإلكترونية ، وتطبيقات لوحة المفاتيح الذكية ، بالإضافة إلى الخدمات المصرفية والتمويل. يلعب الذكاء الاصطناعي الآن دورًا مهمًا في قراراتنا وأسلوب حياتنا.
ربما صورت وسائل الإعلام الذكاء الاصطناعي على أنه منافسة للعاملين من البشر أو مفهومًا سيسيطر في النهاية على العالم. لكن ليست هذه هي المسألة.
بدلاً من ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على أن يصبحوا أكثر إنتاجية ويساعدنا على عيش حياة أفضل.
اقر ايضا:
الذكاء الاصطناعي في التعليم -كيف يستطيع الذكاء الاصطناعي التأثير على التعليم ؟
مجالات الذكاء الاصطناعي: أفضل 14 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي في عام 2023
تعريف الذكاء الاصطناعي؟ ما هي مزايا وعيوب وكل ما تحتاج معرفته عن الذكاء الاصطناعي
ما هي الأنواع الثمانية للتسويق الرقمي؟مجال الديجيتال ماركتنج
8 أسرار خفية للتسويق الالكترونى يجب أن تعرفها الآن
التسويق الرقمي: دليلك الكامل للتسويق عبر الإنترنت
5 تقنيات التسويق الرقمي الأكثر فعالية
اعلانات التسويق الالكتروني طرق ناجحة للوصول للعملاء.. إليك …
طريقة معرفة رصيد we ورقم خدمة عملاء we
أنواع الإعلان وأهداف الإعلان وأهميّة الإعلان
تحميل تطبيق واتساب ويب WhatsApp Web للكمبيوتر
مواعيد عمل فروع فودافون | أرقام خدمة عملاء فودافون
